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Accès ouvert déclaré 2024 article

Integrating human behaviour and epidemiological modelling: unlocking the remaining challenges

9Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
10Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This paper is part of a special issue on Behavioural Epidemiology.Historically, responses to health-related emergencies (whether public health, veterinary health or plant health related) have exposed the deficiencies of mathematical models to incorporate data-driven and/or theoretical knowledge on outbreak behavioural dynamics. Interdisciplinary collaboration is vital to improve realism in methodological approaches to considering behavioural dynamics in an unfolding situation. We must bring together novel ideas across the behavioural, biological, data and mathematical sciences. The purpose of our article is threefold. We first present our perspective on the vital role of interdisciplinary collaboration to enable the effective integration of the dynamics of human behaviour and epidemiological models – we refer to such integrated models as “epidemiological-behavioural” models. We then summarise issues to be resolved by interdisciplinary teams of experts within four contemporary epidemiological-behavioural modelling challenge areas that we consider to require immediate and sustained research attention: understanding of human behaviour; data; modelling methodologies and parameterisation; how modelling (and communication of its findings) affects behaviour. Lastly, to serve as a resource for research scientists, practitioners and policy makers interested in getting involved in tackling these epidemiological-behavioural modelling challenges, we pose recommendations to make progress in each of the challenge areas and our viewpoint on their potential societal benefits if enacted.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating human behaviour and epidemiological modelling: unlocking the remaining challenges
Date Crossref
29/11/2024
Éditeur
Informa UK Limited
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Liverpool Civic Health Innovation Labs and Institute of Population Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Health Protection Research Unit in Emerging and Zoonotic Infections at University of Liverpool pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Engineering and Physical Sciences Research Council pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Warwick MRC Centre for Doctoral Training in Mathematics for Real-World Systems pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Imperial College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Rothamsted Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Cardiff University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Oxford Department of Sociology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Nottingham pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Public Health MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Net-zero and resilient farming pays non établi dans la notice
    Institution

Civic Health Innovation Labs and Institute of Population Health — University of Liverpool, Health Protection Research Unit in Emerging and Zoonotic Infections at University of Liverpool et Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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