Dexter: A Performance-Cost Efficient Resource Allocation Manager for Serverless Data Analytics
Rattachement africain : es, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Leveraging serverless platforms for the efficient execution of distributed data analytics frameworks, such as Apache Spark [3], has gained substantial interest since early 2022. The elasticity, free-of-management, and on-demand scalability of serverless have motivated the effort in deploying distributed data analytics applications to serverless platforms. However, effectively auto-scaling resources for such complex workloads so that we can fully benefit from the resource elasticity of serverless remains challenging. Mis-configuration can result in severe performance and cost issues arising from resource under- and over-provisioning.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Dexter: A Performance-Cost Efficient Resource Allocation Manager for Serverless Data Analytics
- Date Crossref
- 02/12/2024
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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