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2024 book-chapter

Prediction of carbonate permeability from multi-resolution CT scans and deep learning

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Prediction of carbonate permeability from multi-resolution CT scans and deep learning
Date Crossref
05/11/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hohai University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Institute of Oceanography and Applied Geophysics pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • China National Petroleum Corporation (China) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • School of Earth Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • BGP INC. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Hohai University, National Institute of Oceanography and Applied Geophysics et China National Petroleum Corporation (China), avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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