Editorial for Special Issue on Foundation Models for Medical Image Analysis
2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn, ca, gb, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Editorial for Special Issue on Foundation Models for Medical Image Analysis
- Date Crossref
- 01/02/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Shanghai Jiao Tong University Shanghai AI Laboratory pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of British Columbia pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Oxford Department of Engineering Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
The State University of New Jersey Rutgers pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Shanghai AI Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
School of Electrical and Computer Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Rutgers University Department of Computer Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, Shanghai AI Laboratory — Shanghai Jiao Tong University et University of British Columbia, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Radiomics and Machine Learning in Medical ImagingAI in cancer detectionBrain Tumor Detection and Classification