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Accès ouvert déclaré 2024 article

Rapid identification, pathotyping and quantification of infectious bursal disease virus by high-resolution melting curve quantitative reverse transcription PCR analysis: An innovative technology well-suited for real-time large-scale epidemiological surveillance

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

With the virus continuing to evolve, very virulent IBDV (vvIBDV) and novel variant IBDV (nvIBDV) have become the predominant epidemic strains in China, exacerbated by the widespread use of attenuated vaccine strains (attIBDV), making a complex infection situation of IBDV in the field. Therefore, developing a rapid and accurate high-resolution melting curve quantitative reverse transcription PCR (HRM-qRT-PCR) for the identification and pathotyping of IBDV is crucial for clinical monitoring and disease control. Extensive data analysis and genome-screening of the three dominant IBDV pathotypes identified a specific region (nucleotides 2450-2603 in segment A) with distinct GC content as the detection target. Experimental testing of HRM-qRT-PCR revealed distinct melting curves and high sensitivity, with the detection limits of 61.2 copies/μL, 61.1 copies/μL and 67.5 copies/μL for vvIBDV, nvIBDV and attIBDV, respectively. The method exhibited excellent specificity, with no inter-genotypes cross-reactivity among the three pathotypes and no reactivity to other common avian pathogens. Applied to samples with double and triple co-infections of different IBDV pathotypes, the method displayed specific melting peaks corresponding to the viruses present in the samples, with an accuracy rate of 100 %. This method precisely identifies and differentiates all the single or co-infected samples, generating distinct peaks corresponding to the Tm values of each virus pathotype in traditional melting curve plots. Furthermore, the method overcomes the limitations of traditional pathotyping methods, requiring only one reaction to achieve rapid viral pathotyping and facilitating quantitative analysis of viruses within the samples. This study introduces an innovative HRM-qRT-PCR method, offering new technology to rapid and accurate identification, pathotyping and quantification of vvIBDV, nvIBDV, and attIBDV. With strong discriminatory power, user-friendliness and a short processing time, this method is highly attractive for the rapid IBDV pathotyping in real-time large-scale epidemiological surveillance during outbreaks.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Rapid identification, pathotyping and quantification of infectious bursal disease virus by high-resolution melting curve quantitative reverse transcription PCR analysis: An innovative technology well-suited for real-time large-scale epidemiological surveillance
Date Crossref
01/12/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Fujian Academy of Agricultural Sciences pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Guangxi University Institute for Poultry Science and Health pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Minzu University of China pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guangxi University of Chinese Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Marine Sciences and Biotechnology Guangxi Key Laboratory for Polysaccharide Materials and Modifications pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Fujian Academy of Agricultural Sciences, Institute for Poultry Science and Health — Guangxi University et Minzu University of China, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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