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2024 article

Thermal boundary conductance of metal–diamond interfaces predicted by machine learning interatomic potentials

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Thermal boundary conductance of metal–diamond interfaces predicted by machine learning interatomic potentials
Date Crossref
01/12/2024
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Utah Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • DEVCOM Army Research Laboratory pays non établi dans la notice
    Organisme public

Department of Mechanical Engineering — University of Utah et DEVCOM Army Research Laboratory.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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