Early detection of pancreatic cancer by comprehensive serum miRNA sequencing with automated machine learning
Rattachement africain : jp. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
BACKGROUND: Pancreatic cancer is often diagnosed at advanced stages, and early-stage diagnosis of pancreatic cancer is difficult because of nonspecific symptoms and lack of available biomarkers. METHODS: We performed comprehensive serum miRNA sequencing of 212 pancreatic cancer patient samples from 14 hospitals and 213 non-cancerous healthy control samples. We randomly classified the pancreatic cancer and control samples into two cohorts: a training cohort (N = 185) and a validation cohort (N = 240). We created ensemble models that combined automated machine learning with 100 highly expressed miRNAs and their combination with CA19-9 and validated the performance of the models in the independent validation cohort. RESULTS: The diagnostic model with the combination of the 100 highly expressed miRNAs and CA19-9 could discriminate pancreatic cancer from non-cancer healthy control with high accuracy (area under the curve (AUC), 0.99; sensitivity, 90%; specificity, 98%). We validated high diagnostic accuracy in an independent asymptomatic early-stage (stage 0-I) pancreatic cancer cohort (AUC:0.97; sensitivity, 67%; specificity, 98%). CONCLUSIONS: We demonstrate that the 100 highly expressed miRNAs and their combination with CA19-9 could be biomarkers for the specific and early detection of pancreatic cancer.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Early detection of pancreatic cancer by comprehensive serum miRNA sequencing with automated machine learning
- Date Crossref
- 28/08/2024
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Kyoto University Department of Gastroenterology and Hepatology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kyoto University Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Arkray (Japan) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Kindai University Department of Gastroenterology and Hepatology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Osaka Red Cross Hospital Department of Gastroenterology and Hepatology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kyoto Prefectural University of Medicine Department of Pharmacology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Japanese Red Cross Society Wakayama Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Otsu Red Cross Hospital Department of Gastroenterology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Kitano Hospital Department of Gastroenterology and Hepatology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Tenri Hospital Department of Gastroenterology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Shiga Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hyogo Prefectural Amagasaki General Medical Center Department of Gastroenterology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
Department of Gastroenterology and Hepatology — Kyoto University, Kyoto University Hospital et Arkray (Japan), avec 9 autres affiliations.
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