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Accès ouvert déclaré 2024 article

PARE: A framework for removal of confounding effects from any distance-based dimension reduction method

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9Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Dimension reduction tools preserving similarity and graph structure such as t-SNE and UMAP can capture complex biological patterns in high-dimensional data. However, these tools typically are not designed to separate effects of interest from unwanted effects due to confounders. We introduce the partial embedding (PARE) framework, which enables removal of confounders from any distance-based dimension reduction method. We then develop partial t-SNE and partial UMAP and apply these methods to genomic and neuroimaging data. For lower-dimensional visualization, our results show that the PARE framework can remove batch effects in single-cell sequencing data as well as separate clinical and technical variability in neuroimaging measures. We demonstrate that the PARE framework extends dimension reduction methods to highlight biological patterns of interest while effectively removing confounding effects.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
PARE: A framework for removal of confounding effects from any distance-based dimension reduction method
Date Crossref
10/07/2024
Éditeur
Public Library of Science (PLoS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Medical University of South Carolina Department of Public Health Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Penn Center for AIDS Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Pennsylvania Department of Biostatistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins University Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • National Institutes of Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Institute of Neurological Disorders and Stroke Translational Neuroradiology Section pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Brigham and Women's Hospital Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Public Health Sciences — Medical University of South Carolina, Penn Center for AIDS Research et Department of Biostatistics — University of Pennsylvania, avec 6 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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