A Lightweight Parkinson's Disease Diagnostic Method Based on Hand-Drawn Spiral Lines
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Le résumé fourni par la source
This study proposes a lightweight model based on support vector machines (SVM) for the diagnosis of Parkinson's disease, which is convenient for migration embedding. It is primarily applied in community and elderly care settings. The method achieves accurate Parkinson's disease diagnosis through the recognition of hand-drawn spiral lines. The aim is to increase awareness of geriatric syndromes like Parkinson's and expand the coverage of diagnostic services, providing more timely medical intervention and care for the elderly population. The study collects hand-drawn spiral line datasets from both Parkinson's patients and healthy participants. SVM is employed as the diagnostic model, leveraging its adaptability to high-dimensional data and nonlinear relationships. During the training process, the model considers handwriting features, including pressure and angles. In the testing phase, the system rapidly and accurately identifies Parkinson's disease symptoms by recognizing handwritten patterns. The research results indicate that the SVM-based Parkinson's rapid diagnostic method achieves a correct rate of 93.3%, demonstrating promising applications in community and elderly care facilities.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Lightweight Parkinson's Disease Diagnostic Method Based on Hand-Drawn Spiral Lines
- Date Crossref
- 26/01/2024
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Central South University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zhejiang Provincial Hospital of TCM pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Hunan Agricultural University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Traffic and Transportation Engineering Institute of Artificial Intelligence & pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine Department of Geriatrics pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Mechatronic Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Central South University, Zhejiang Provincial Hospital of TCM et Hunan Agricultural University, avec 3 autres affiliations.
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