A New Chinese Event Detection Method based on PMTNet
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Event detection is the key to improve the accuracy of information extraction task. However, the identification model of trigger words is often interfered by text ambiguity and redundant information. This paper focuses on accurately identifying trigger words to improve the accuracy of event detection and extraction tasks. Firstly, a prompt information library for event detection is constructed using learnable continuous vectors. Then, we propose a Chinese event detection method that injects prompt information into a multi-task learning network. This approach establishes a link between the event prompt and the text through the prompt attention. Experiment shows that the proposed method outperforms several existing models based on character-level sequence labeling for Chinese event detection accuracy.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A New Chinese Event Detection Method based on PMTNet
- Date Crossref
- 02/02/2024
- Éditeur
- ACM
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Guangdong University of Foreign Studies pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Information Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Guangdong University of Foreign Studies et School of Information Science and Technology.
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