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Accès ouvert déclaré 2022 dataset

Benchmark problems for transcranial ultrasound simulation: Datasets for intercomparison of compressional wave models

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16Institutions déclarées
9Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : fr, gb, ch, us, cz, ca, fi, dk, cl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This dataset contains the skull maps and modeling results associated with the forthcoming publication "Benchmark problems for transcranial ultrasound simulation: Intercomparison of compressional wave models".

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • ESPCI Paris pays non établi dans la notice
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  • University College London pays non établi dans la notice
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  • University of North Carolina at Chapel Hill pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • North Carolina State University pays non établi dans la notice
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  • Foundation for Research on Information Technologies in Society pays non établi dans la notice
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  • University of Calgary pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

ESPCI Paris, Imperial College London et ETH Zurich, avec 9 autres affiliations.

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