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Accès ouvert déclaré 2022 dataset

Dataset for "Quantification of Muscle Fiber Malformations Using Edge Detection to Investigate Chronic Wound Healing"

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : sg, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Primary images, spreadsheets and files for "Quantification of Muscle Fiber Malformations Using Edge Detection to Investigate Chronic Wound Healing" From the "Cardiotoxin" folder, "Stitch_A01_G001 incr bright" and "Stitch_A01_G001_0001 incr bright.jpg" were not used in the analysis. From the "PU + DFO" folder, "Stitch_A01_G002 M194 20210930.jpg" was not used in the analysis. Thus, n = 6 images were used in each group.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

La source scientifique ouverte est momentanément indisponible.

Où se fait cette recherche

  • Nanyang Technological University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Duke-NUS Medical School pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Massachusetts Institute of Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Nanyang Technological University, Duke-NUS Medical School et Massachusetts Institute of Technology.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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