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Accès ouvert déclaré 2024 article

Genomic Surveillance and Mutation Analysis of SARS-CoV-2 Variants among Patients in Saudi Arabia

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Rattachement africain : sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The genome of severe acute respiratory coronavirus-2 (SARS-CoV-2), the virus responsible for coronavirus disease 2019 (COVID-19), has undergone a rapid evolution, resulting in the emergence of multiple SARS-CoV-2 variants with amino acid changes. This study aimed to sequence the whole genome of SARS-CoV-2 and detect the variants present in specimens from Saudi Arabia. Furthermore, we sought to analyze and characterize the amino acid changes in the various proteins of the identified SARS-CoV-2 variants. A total of 1161 samples from patients diagnosed with COVID-19 in Saudi Arabia, between 1 April 2021 and 31 July 2023, were analyzed. Whole genome sequencing was employed for variant identification and mutation analysis. The statistical analysis was performed using the Statistical Analytical Software SAS, version 9.4, and GraphPad, version 9.0. This study identified twenty-three variants and subvariants of SARS-CoV-2 within the population, with the Omicron BA.1 (21K) variant (37.0%) and the Delta (21J) variant (12%) being the most frequently detected. Notably, the Omicron subvariants exhibited a higher mean mutation rate. Amino acid mutations were observed in twelve proteins. Among these, the spike (S), ORF1a, nucleocapsid (N), and ORF1b proteins showed a higher frequency of amino acid mutations compared to other the viral proteins. The S protein exhibited the highest incidence of amino acid mutations (47.6%). Conversely, the ORF3a, ORF8, ORF7a, ORF6, and ORF7b proteins appeared more conserved, demonstrating the lowest percentage and frequency of amino acid mutations. The investigation of structural protein regions revealed the N-terminal S1 subunit of the S protein to frequently harbor mutations, while the N-terminal domain of the envelope (E) protein displayed the lowest mutation frequency. This study provides insights into the variants and genetic diversity of SARS-CoV-2, underscoring the need for further research to comprehend its genome evolution and the occurrence of mutations. These findings are pertinent to the development of testing approaches, therapeutics, and vaccine strategies.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Genomic Surveillance and Mutation Analysis of SARS-CoV-2 Variants among Patients in Saudi Arabia
Date Crossref
26/02/2024
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • King Faisal Specialist Hospital & Research Centre pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • King Saud University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Alfaisal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Science Botany and Microbiology Department pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • King Faisal Specialist Hospital and Research Center Department of Infection and Immunity pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Department of Pathology and Laboratory Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • King Faisal Specialist Hospital and Research Centre Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

King Faisal Specialist Hospital & Research Centre, King Saud University et Alfaisal University, avec 5 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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