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Accès ouvert déclaré 2024 article

Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology

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223Institutions déclarées
32Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, jp, de, us, cn, ee, kr, ca, sg, is, dk, nl, in, hk, tw, ir, se, mx, fr, lk, gr, fi, bd, ch, at, ph, no, Afrique du Sud, mo, sa, es, pk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Type 2 diabetes (T2D) is a heterogeneous disease that develops through diverse pathophysiological processes 1,2 and molecular mechanisms that are often specific to cell type 3,4 . Here, to characterize the genetic contribution to these processes across ancestry groups, we aggregate genome-wide association study data from 2,535,601 individuals (39.7% not of European ancestry), including 428,452 cases of T2D. We identify 1,289 independent association signals at genome-wide significance ( P < 5 × 10 −8 ) that map to 611 loci, of which 145 loci are, to our knowledge, previously unreported. We define eight non-overlapping clusters of T2D signals that are characterized by distinct profiles of cardiometabolic trait associations. These clusters are differentially enriched for cell-type-specific regions of open chromatin, including pancreatic islets, adipocytes, endothelial cells and enteroendocrine cells. We build cluster-specific partitioned polygenic scores 5 in a further 279,552 individuals of diverse ancestry, including 30,288 cases of T2D, and test their association with T2D-related vascular outcomes. Cluster-specific partitioned polygenic scores are associated with coronary artery disease, peripheral artery disease and end-stage diabetic nephropathy across ancestry groups, highlighting the importance of obesity-related processes in the development of vascular outcomes. Our findings show the value of integrating multi-ancestry genome-wide association study data with single-cell epigenomics to disentangle the aetiological heterogeneity that drives the development and progression of T2D. This might offer a route to optimize global access to genetically informed diabetes care.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Genetic drivers of heterogeneity in type 2 diabetes pathophysiology
Date Crossref
19/02/2024
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Manchester Division of Musculoskeletal and Dermatological Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Arthritis UK pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • The University of Tokyo pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The University of Osaka pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Helmholtz Munich pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • National Institutes of Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Cambridge Department of Public Health and Primary Care pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National Human Genome Research Institute Center for Precision Health Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University of Michigan Department of Biostatistics and Center for Statistical Genetics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Statistical Research (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Nanjing Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Translational Therapeutics (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise

Division of Musculoskeletal and Dermatological Sciences — University of Manchester, Arthritis UK et The University of Tokyo, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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