Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 preprint

A super-resolution compatible workflow for highly multiplexed immunofluorescence of routinely processed kidney tissue

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Deep insights into the complex cellular and molecular changes occurring during different (patho-)physiological conditions are essential for understanding the interactions and regulation of different proteins. This understanding is crucial for both research and diagnostics. However, the effectiveness of conventional immunofluorescence, an effective tool for visualizing the spatial distribution of cells or proteins, is limited in complex tissues. This is mainly due to challenges such as the spectral overlap of fluorophore wavelengths, a limited range of antibody types, and the inherent variability of samples. Multiplex immunofluorescence imaging offers a solution to these limitations by enabling precise localization of proteins and identification of different cell types in a single tissue sample. In this study, we demonstrate the cyclic staining and de-staining of paraffin kidney sections, making it suitable for routine use and compatible with super-resolution microscopy for podocyte ultrastructural studies. We have further developed a computerized workflow for data processing which is accessible to all researchers through commercially available reagents and open-access image analysis codes. As a proof of principle, we identified CDH2 as a marker for cellular lesions of sclerotic glomeruli in the nephrotoxic serum nephritis mouse model and cross-validated this finding with a human Nephroseq dataset indicating its translatability. In summary, our work represents a significant advance in multiplex imaging, which is crucial for understanding the localization of numerous proteins in a single FFPE kidney section and the compatibility with super-resolution microscopy to study ultrastructural changes of podocytes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A super-resolution compatible workflow for highly multiplexed immunofluorescence of routinely processed kidney tissue
Date Crossref
11/12/2023
Éditeur
openRxiv
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universitätsmedizin Greifswald pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Inserm pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Sorbonne Université UnitéMixte de Recherche (UMR)-S1155 pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hôpital Tenon pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Maladies rénales fréquentes et rares : des mécanismes moléculaires à la médecine personnalisée pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • University Medicine Greifswald Department of Anatomy and Cell Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • NIPOKA GmbH Center of High-End Imaging pays non établi dans la notice
    Entreprise

Universitätsmedizin Greifswald, Inserm et UnitéMixte de Recherche (UMR)-S1155 — Sorbonne Université, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Renal Diseases and GlomerulopathiesChronic Kidney Disease and DiabetesRenal and related cancers

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.