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Accès ouvert déclaré 2023 article

Identification of serum miR-1246 and miR-150-5p as novel diagnostic biomarkers for high-grade serous ovarian cancer

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2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : pl, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Epithelial ovarian cancer (EOC) is one of the leading cancers in women, with high-grade serous ovarian cancer (HGSOC) being the most common and lethal subtype of this disease. A vast majority of HGSOC are diagnosed at the late stage of the disease when the treatment and total recovery chances are low. Thus, there is an urgent need for novel, more sensitive and specific methods for early and routine HGSOC clinical diagnosis. In this study, we performed miRNA expression profiling using the NanoString miRNA assay in 34 serum samples from patients with HGSOC and 36 healthy women. We identified 13 miRNAs that were differentially expressed (DE). For additional exploration of expression patterns correlated with HGSOC, we performed weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). As a result, we showed that the module most correlated with tumour size, nodule and metastasis contained 8 DE miRNAs. The panel including miR-1246 and miR-150-5p was identified as a signature that could discriminate HGSOC patients with AUCs of 0.98 and 1 for the training and test sets, respectively. Furthermore, the above two-miRNA panel had an AUC = 0.946 in the verification cohorts of RT-qPCR data and an AUC = 0.895 using external data from the GEO public database. Thus, the model we developed has the potential to markedly improve the diagnosis of ovarian cancer.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Identification of serum miR-1246 and miR-150-5p as novel diagnostic biomarkers for high-grade serous ovarian cancer
Date Crossref
07/11/2023
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Medical University of Białystok pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Albert Einstein College of Medicine Department of Oncology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Clinical Hospital In Bialystok pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Medical University of Bialystok Clinical Research Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Oncology Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Medical University of Białystok, Department of Oncology — Albert Einstein College of Medicine et University Clinical Hospital In Bialystok, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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