2023 article

SurgT challenge: Benchmark of soft-tissue trackers for robotic surgery

João Cartucho, Alistair Weld, Samyakh Tukra, Haozheng Xu, Hiroki Matsuzaki, Taiyo Ishikawa, Minjun Kwon, Yong Eun Jang, Kwang‐Ju Kim, Gwang Lee, Bizhe Bai, Lüder A. Kahrs, Lars Boecking, Simeon Allmendinger, Leopold Müller, Yitong Zhang, Yueming Jin, Sophia Bano, Francisco Vasconcelos, Wolfgang Reiter, Jonas Hajek, Bruno Silva, Estêvão Lima, João L. Vilaça, Sandro Queirós, Stamatia Giannarou

25Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

9Institutions déclarées

5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : gb, kr, ca, de, pt. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

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Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: SurgT challenge: Benchmark of soft-tissue trackers for robotic surgery
Date Crossref: 01/01/2024
Éditeur: Elsevier BV
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Hammersmith Hospital Imperial College London Electronics and Telecommunications Research Institute Ajou University University of Toronto Karlsruhe Institute of Technology University College London University of Minho Polytechnic Institute of Cávado and Ave

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Les sujets associés

Surgical Simulation and TrainingAugmented Reality ApplicationsAdvanced Vision and Imaging

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