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Accès ouvert déclaré 2023 conference-paper

Streamlining and generalizing network-based drug discovery with NeDRex and Drugst.One

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7Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, gb, mx. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

NeDRex (Network-based Drug Repurposing Explorer) (Sadegh et al. 2021, 2022) is a network-based computational tool used for drug repurposing. The NeDRex database houses a rich collection of data on Protein-Protein and Drug-Protein (target) interactions and integrates diverse data sources. The outcome is a comprehensive knowledge graph, enabling researchers to delve deep into the intricacies of these interactions. NeDRex utilizes network-based algorithms to analyze and identify potential drug-disease associations by integrating various biological data sources, such as protein-protein interaction networks, gene expression data, and drug-target interactions. Equipped with a suite of algorithms and tools, NeDRex offers capabilities for module identification, drug ranking, and intricate connectivity search, all tailored to streamline the drug repurposing journey. Drugst.One (Maier et al. 2023), on the other hand, emerges as a platform crafted to facilitate the integration and customization of interactive network visualizations in the fields of drug discovery and repurposing. A pivotal feature is the web plugin, which offers seamless integration into any webpage, thereby enhancing the scope of interactive drug-related visualizations. In essence, both NeDRex and Drugst.One highlight the significance of robust tools in drug discovery. While NeDRex centers on the analytical side with its algorithms and tools for module identification and drug ranking, Drugst.One prioritizes the user experience, offering seamless navigation and interactive visualizations. Combined, they represent valuable resources in the field of drug discovery and repurposing, simplifying the process and optimizing research efforts.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Streamlining and generalizing network-based drug discovery with NeDRex and Drugst.One
Date Crossref
12/09/2023
Éditeur
REPO4EU
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universität Hamburg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technical University of Munich Chair of Experimental Bioinformatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Newcastle University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad Autónoma Metropolitana pays non établi dans la notice
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  • Medizinische Hochschule Hannover pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technische Universität Braunschweig Division Data Science in Biomedicina pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hamburg Institute for Computational Systems Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computing pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnbeg (Germany) Biomedical Network Science Lab pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Natural Sciences Department pays non établi dans la notice
    Institution

Universität Hamburg, Chair of Experimental Bioinformatics — Technical University of Munich et Newcastle University, avec 8 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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