Biostatistical Estimation of Tau Threshold Hallmarks (BETTH) Algorithm for Human Tau PET Imaging Studies
Rattachement africain : us, au. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
A methodology for determining tau PET thresholds is needed to confidently detect early tau deposition. We compared multiple threshold-determining methods in participants who underwent either 18F-flortaucipir or 18F-MK-6240 PET scans. Methods:18F-flortaucipir (n = 798) and 18F-MK-6240 (n = 216) scans were processed and sampled to obtain regional SUV ratios. Subsamples of the cohorts were based on participant diagnosis, age, amyloid-β status (positive or negative), and neurodegeneration status (positive or negative), creating older-adult (age ≥ 55 y) cognitively unimpaired (amyloid-β–negative, neurodegeneration-negative) and cognitively impaired (mild cognitive impairment/Alzheimer disease, amyloid-β–positive, neurodegeneration-positive) groups, and then were further subsampled via matching to reduce significant differences in diagnostic prevalence, age, and Mini-Mental State Examination score. We used the biostatistical estimation of tau threshold hallmarks (BETTH) algorithm to determine sensitivity and specificity in 6 composite regions. Results: Parametric double receiver operating characteristic analysis yielded the greatest joint sensitivity in 5 of the 6 regions, whereas hierarchic clustering, gaussian mixture modeling, and k-means clustering all yielded perfect joint specificity (2.00) in all regions. Conclusion: When 18F-flortaucipir and 18F-MK-6240 are used, Alzheimer disease–related tau status is best assessed using 2 thresholds, a sensitivity one based on parametric double receiver operating characteristic analysis and a specificity one based on gaussian mixture modeling, delimiting an uncertainty zone indicating participants who may require further evaluation.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Biostatistical Estimation of Tau Threshold Hallmarks (BETTH) Algorithm for Human Tau PET Imaging Studies
- Date Crossref
- 14/09/2023
- Éditeur
- Society of Nuclear Medicine
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Pittsburgh Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Health Sciences and Nutrition pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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CSIRO Health and Biosecurity pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Austin Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Geriatric Research Education and Clinical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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VA Pittsburgh Healthcare System pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Department of Molecular Imaging and Therapy pays non établi dans la noticeInstitution
Department of Radiology — University of Pittsburgh, Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation et Health Sciences and Nutrition, avec 5 autres affiliations.
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