Automatic Classification of Antinuclear Antibody Patterns With Machine Learning
Rattachement africain : tr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Antinuclear antibodies (ANA) are important diagnostic markers in many autoimmune rheumatological diseases. The indirect immunofluorescence assay applied on human epithelial cells generates images that are used in the detection of ANA. The classification of these images for different ANA patterns requires human experts. It is time-consuming and subjective as different experts may label the same image differently. Therefore, there is an interest in machine learning-based automatic classification of ANA patterns. In our study, to build an application for the automatic classification of ANA patterns, we construct a dataset and learn a deep neural network with a transfer learning approach. We show that even in the existence of a limited number of labeled data, high accuracies can be achieved on the unseen test samples. Our study shows that deep learning-based software can be built for this task to save expert time.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Automatic Classification of Antinuclear Antibody Patterns With Machine Learning
- Date Crossref
- 11/09/2023
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Izmir University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Sağlık Bilimleri Üniversitesi pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Health Sciences Immunology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Health Science University İzmir Tepecik Training and Research Hospital . Medical Microbiology and Immunology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Izmir University, Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi et Sağlık Bilimleri Üniversitesi, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.