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Accès ouvert déclaré 2023 article

Intersite brain MRI volumetric biases persist even in a harmonized multisubject study of multiple sclerosis

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

BACKGROUND AND PURPOSE: Multicenter study designs involving a variety of MRI scanners have become increasingly common. However, these present the issue of biases in image-based measures due to scanner or site differences. To assess these biases, we imaged 11 volunteers with multiple sclerosis (MS) with scan and rescan data at four sites. METHODS: Images were acquired on Siemens or Philips scanners at 3 Tesla. Automated white matter lesion detection and whole-brain, gray and white matter, and thalamic volumetry were performed, as well as expert manual delineations of T1 magnetization-prepared rapid acquisition gradient echo and T2 fluid-attenuated inversion recovery lesions. Random-effect and permutation-based nonparametric modeling was performed to assess differences in estimated volumes within and across sites. RESULTS: Random-effect modeling demonstrated model assumption violations for most comparisons of interest. Nonparametric modeling indicated that site explained >50% of the variation for most estimated volumes. This expanded to >75% when data from both Siemens and Philips scanners were included. Permutation tests revealed significant differences between average inter- and intrasite differences in most estimated brain volumes (P < .05). The automatic activation of spine coil elements during some acquisitions resulted in a shading artifact in these images. Permutation tests revealed significant differences between thalamic volume measurements from acquisitions with and without this artifact. CONCLUSION: Differences in brain volumetry persisted across MR scanners despite protocol harmonization. These differences were not well explained by variance component modeling; however, statistical innovations for mitigating intersite differences show promise in reducing biases in multicenter studies of MS.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Intersite brain MRI volumetric biases persist even in a harmonized multisubject study of multiple sclerosis
Date Crossref
16/08/2023
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Pennsylvania Department of Biostatistics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Brigham and Women's Hospital Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins University Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Johns Hopkins Medicine pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • National Institutes of Health Quantitative MRI Core Facility pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Institute of Neurological Disorders and Stroke Quantitative MRI Core Facility pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Cedars-Sinai Medical Center Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Department of Neurology Cedars‐Sinai Medical Center Los Angeles California USA Neuroimaging Program pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Perelman School of Medicine Center for Neuroinflammation and Neurotherapeutics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Biostatistics — University of Pennsylvania, Department of Neurology — Brigham and Women's Hospital et Harvard University, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Multiple Sclerosis Research StudiesAdvanced MRI Techniques and ApplicationsAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications

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