Predicting Sex in White Rhinoceroses: A Statistical Model for Conservation Management
Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Ensuring the effective management of every rhinoceros population is crucial for securing a future for the species, especially considering the escalating global threat of poaching and the challenges faced in captive breeding programs for this endangered species. Steroid hormones play pivotal roles in regulating diverse biological processes, making fecal hormonal determinations a valuable non-invasive tool for monitoring adrenal and gonadal endocrinologies and assessing reproductive status, particularly in endangered species. The purpose of this study was to develop a statistical model for predicting the sex of white rhinoceroses using hormonal determinations obtained from a single fecal sample. To achieve this, 562 fecal samples from 15 individuals of the Ceratotherium simum species were collected, and enzyme immunoassays were conducted to determine the concentrations of fecal cortisol, progesterone, estrone, and testosterone metabolites. The biological validation of the method provided an impressive accuracy rate of nearly 80% in predicting the sex of hypothetically unknown white rhinoceroses. Implementing this statistical model for sex identification in white rhinoceroses would yield significant benefits, including a better understanding of the structure and dynamics of wild populations. Additionally, it would enhance conservation management efforts aimed at protecting this endangered species. By utilizing this innovative approach, we can contribute to the preservation and long-term survival of white rhinoceros populations.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting Sex in White Rhinoceroses: A Statistical Model for Conservation Management
- Date Crossref
- 10/08/2023
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Universidad Complutense de Madrid pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidad Pontificia Comillas pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Veterinary Faculty Department of Animal Physiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Comillas Pontifical University Clinical Psychology Unit (UNINPSI) pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zoogical Area of Parques Reunidos Group pays non établi dans la noticeInstitution
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Bioparc Valencia pays non établi dans la noticeInstitution
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Faculty of Mathematics Department of Statistics and Operational Research pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Universidad Complutense de Madrid, Universidad Pontificia Comillas et Department of Animal Physiology — Veterinary Faculty, avec 4 autres affiliations.
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