Aller au contenu principal
2023 conference-paper

Synergies Between Case-Based Reasoning and Deep Learning for Survival Analysis in Oncology

2Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Synergies Between Case-Based Reasoning and Deep Learning for Survival Analysis in Oncology
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Springer Nature Switzerland
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • State University of New York at Oswego Department of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Computer Science — State University of New York at Oswego.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Explainable Artificial Intelligence (XAI)Topic ModelingMachine Learning in Healthcare

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.