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Accès ouvert déclaré 2023 preprint

General evaluation model for complex environment system

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Establishing an effective evaluation model to analyze the actual environmental level of the multi-indicator systems is an urgent challenge. However, due to the complexity of the environmental system, the factors that determine the practical system are usually interrelated. To solve this problem, many methods have been proposed and verified. However, the disadvantage of unreasonable weight determination and only single-indicator assessment limits the practical application of these analysis methods. Here, we established an optimized entropy weight model and integrate it with the fuzzy comprehensive evaluation (FCE) method to quantify the complex environmental system. By introducing the linear programming method into the entropy weight solution, we can obtain high accuracy weight values and strong resistance to extreme data. Theoretical and simulation results demonstrate that our method can enhance the precision of weight calculation and evaluation results for multi-factor systems. Our work develops an effective method to quantify the complex environment system comprehensively and is significant to real applications of evaluation method.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
General evaluation model for complex environment system
Date Crossref
05/07/2023
Éditeur
MDPI AG
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Anhui University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Electrical and Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Anhui University of Science and Technology et College of Electrical and Information Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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