Hypergraph-Regularized Lp Smooth Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Nonnegative matrix factorization (NMF) has been shown to be a strong data representation technique, with applications in text mining, pattern recognition, image processing, clustering and other fields. In this paper, we propose a hypergraph-regularized Lp smooth nonnegative matrix factorization (HGSNMF) by incorporating the hypergraph regularization term and the Lp smoothing constraint term into the standard NMF model. The hypergraph regularization term can capture the intrinsic geometry structure of high dimension space data more comprehensively than simple graphs, and the Lp smoothing constraint term may yield a smooth and more accurate solution to the optimization problem. The updating rules are given using multiplicative update techniques, and the convergence of the proposed method is theoretically investigated. The experimental results on five different data sets show that the proposed method has a better clustering effect than the related state-of-the-art methods in the vast majority of cases.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Hypergraph-Regularized Lp Smooth Nonnegative Matrix Factorization for Data Representation
- Date Crossref
- 23/06/2023
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Guizhou Normal University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Kaili University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xiamen University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mathematical Sciences pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Science pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Guizhou Normal University, Kaili University et Xiamen University, avec 2 autres affiliations.
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