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Accès ouvert déclaré 2023 article

Identification of brain aging subtypes in multiple brain regions from cognitively normal individuals

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Rattachement africain : us, it. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Background Although late‐onset Alzheimer’s disease (LOAD) occurs in older individuals (age 65 or older), multiple lines of evidence suggests that the dysregulation of brain functions initiates decades earlier. Through examining multiple large‐scale human brain transcriptomic data, we demonstrated that cognitively normal brain aging from donors in their 40s‐60s can group into several subtypes based on their hippocampal transcriptomes. One subtype represents healthy brain aging and some evidence suggests these donors may remain cognitively normal in much older ages, while some brain aging subtypes showed gene expression changes highly similar to those observed in AD, supporting molecular changes linked to AD have occurred much earlier than the manifestation of cognitive impairment. However, whether the brain aging subtype is a common phenomenon across multiple brain regions or very specific to the hippocampus remains unknown. Method We compiled and studied transcriptomic data in another commonly studied human brain region (prefrontal cortex) from donors who were cognitively normal. We performed hierarchical clustering in these samples to infer subtypes, differential gene expression analysis was done between samples from different subtypes. We annotated and compared these DEGs with other AD gene expression signatures. Result We discovered that aging subtypes could also be observed in the prefrontal cortical region. Similarly to the hippocampus, the differentially expressed genes among aging subtypes also highly overlapped with AD gene signatures. By comparing aging subtypes defined from hippocampal vs. cortical transcriptomes from the same individuals, we found that an AD similar hippocampal sample does not necessarily correspond to AD similar cortical sample in the same donor, suggesting the brain regional complexity of the disease. Conclusion Our analysis of the transcriptomic data from multiple brain regions from cognitively normal individual supports that gene regulation changes related to AD occurs decades earlier than the manifestation of clinical phenotype. Understanding the molecular changes in these early changes in multiple brain regions could be critical to gain new insights into the mechanisms of AD initiation.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Identification of brain aging subtypes in multiple brain regions from cognitively normal individuals
Date Crossref
01/06/2023
Éditeur
Wiley
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Icahn School of Medicine at Mount Sinai pays non établi dans la notice
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  • Mount Sinai Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Center for Information Technology pays non établi dans la notice
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  • Center for Genomic Science pays non établi dans la notice
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  • Albert Einstein College of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • James J. Peters VA Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Icahn Institute for Data Science and Genomic Technology pays non établi dans la notice
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  • Mount Sinai Center for Transformative Disease Modeling pays non établi dans la notice
    Institution

Icahn School of Medicine at Mount Sinai, Mount Sinai Hospital et Center for Information Technology, avec 5 autres affiliations.

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