DeepOF: a Python package for supervised and unsupervised pattern recognition in mice motion tracking data
Rattachement africain : de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Miranda et al., (2023). DeepOF: a Python package for supervised and unsupervised pattern recognition in mice motion tracking data. Journal of Open Source Software, 8(86), 5394, https://doi.org/10.21105/joss.05394
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- DeepOF: a Python package for supervised and unsupervised pattern recognition in mice motion tracking data
- Date Crossref
- 12/06/2023
- Éditeur
- The Open Journal
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Max Planck Institute of Psychiatry Research Group Statistical Genetics pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Max Planck Institute of Neurobiology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Research Group Statistical Genetics — Max Planck Institute of Psychiatry et Max Planck Institute of Neurobiology.
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