Illuminating Dark Proteins using Reactome Pathways
Rattachement africain : us, ca, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Limited knowledge about a substantial portion of protein coding genes, known as "dark" proteins, hinders our understanding of their functions and potential therapeutic applications. To address this, we leveraged Reactome, the most comprehensive, open source, open-access pathway knowledgebase, to contextualize dark proteins within biological pathways. By integrating multiple resources and employing a random forest classifier trained on 106 protein/gene pairwise features, we predicted functional interactions between dark proteins and Reactome-annotated proteins. We then developed three scores to measure the interactions between dark proteins and Reactome pathways, utilizing enrichment analysis and fuzzy logic simulations. Correlation analysis of these scores with an independent single-cell RNA sequencing dataset provided supporting evidence for this approach. Furthermore, systematic natural language processing (NLP) analysis of over 22 million PubMed abstracts and manual checking of the literature associated with 20 randomly selected dark proteins reinforced the predicted interactions between proteins and pathways. To enhance the visualization and exploration of dark proteins within Reactome pathways, we developed the Reactome IDG portal, deployed at https://idg.reactome.org, a web application featuring tissue-specific protein and gene expression overlay, as well as drug interactions. Our integrated computational approach, together with the user-friendly web platform, offers a valuable resource for uncovering potential biological functions and therapeutic implications of dark proteins.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Illuminating Dark Proteins using Reactome Pathways
- Date Crossref
- 05/06/2023
- Éditeur
- openRxiv
- Type
- posted-content
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Oregon Health & Science University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
NYU Langone Health pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Ontario Institute for Cancer Research pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
European Bioinformatics Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of Toronto Department of Molecular Genetics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
European Molecular Biology Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Oregon Health & Science University, NYU Langone Health et Ontario Institute for Cancer Research, avec 3 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.