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Accès ouvert déclaré 2023 article

Increasing sensitivity of antibody-antigen interactions using photo-cross-linking

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Understanding antibody-antigen interactions in a polyclonal immune response in humans and animal models is critical for rational vaccine design. Current approaches typically characterize antibodies that are functionally relevant or highly abundant. Here, we use photo-cross-linking and single-particle electron microscopy to increase antibody detection and unveil epitopes of low-affinity and low-abundance antibodies, leading to a broader structural characterization of polyclonal immune responses. We employed this approach across three different viral glycoproteins and showed increased sensitivity of detection relative to currently used methods. Results were most noticeable in early and late time points of a polyclonal immune response. Additionally, the use of photo-cross-linking revealed intermediate antibody binding states and demonstrated a distinctive way to study antibody binding mechanisms. This technique can be used to structurally characterize the landscape of a polyclonal immune response of patients in vaccination or post-infection studies at early time points, allowing for rapid iterative design of vaccine immunogens.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Increasing sensitivity of antibody-antigen interactions using photo-cross-linking
Date Crossref
01/06/2023
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Scripps Research Institute Department of Integrative Structural and Computational Biology pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Yale University Department of Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Integrative Structural and Computational Biology — Scripps Research Institute et Department of Medicine — Yale University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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