Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2023 article

Rapid and efficient LC-MS/MS diagnosis of inherited metabolic disorders: a semi-automated workflow for analysis of organic acids, acylglycines, and acylcarnitines in urine

16Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
4Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cz, sk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

OBJECTIVES: The analysis of organic acids in urine is an important part of the diagnosis of inherited metabolic disorders (IMDs), for which gas chromatography coupled with mass spectrometry is still predominantly used. METHODS: Ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) assay for urinary organic acids, acylcarnitines and acylglycines was developed and validated. Sample preparation consists only of dilution and the addition of internal standards. Raw data processing is quick and easy using selective scheduled multiple reaction monitoring mode. A robust standardised value calculation as a data transformation together with advanced automatic visualisation tools are applied for easy evaluation of complex data. RESULTS: >0.98 for 118 analytes, inter-day accuracy between 80 and 120 % and imprecision under 15 % for 120 analytes were achieved. Over 2 years, more than 800 urine samples from children tested for IMDs were analysed. The workflow was evaluated on 93 patient samples and ERNDIM External Quality Assurance samples involving a total of 34 different IMDs. CONCLUSIONS: The established LC-MS/MS workflow offers a comprehensive analysis of a wide range of organic acids, acylcarnitines and acylglycines in urine to perform effective, rapid and sensitive semi-automated diagnosis of more than 80 IMDs.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Rapid and efficient LC-MS/MS diagnosis of inherited metabolic disorders: a semi-automated workflow for analysis of organic acids, acylglycines, and acylcarnitines in urine
Date Crossref
19/05/2023
Éditeur
Walter de Gruyter GmbH
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Palacký University Olomouc Institute of Molecular and Translational Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University Hospital Olomouc Laboratory for Inherited Metabolic Disorders pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Slovak Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Institute of Molecular and Translational Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Faculty of Medicine and Dentistry pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Department of Laboratory Medicine pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Faculty of Health Care pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Institute of Molecular and Translational Medicine — Palacký University Olomouc, Laboratory for Inherited Metabolic Disorders — University Hospital Olomouc et Slovak Medical University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Metabolism and Genetic DisordersMetabolomics and Mass Spectrometry StudiesDiet and metabolism studies

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.