Online Cell Atlases Improve Interrogation of Lung Transcriptomic Data
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, de. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Online Cell Atlases Improve Interrogation of Lung Transcriptomic Data
- Date Crossref
- 01/05/2023
- Éditeur
- American Thoracic Society
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Yale University PCCSM pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Pittsburgh MD-PhD Program pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Office of Science pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Mass General Brigham pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
-
Medizinische Hochschule Hannover pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Yale School of Medicine PCCSM pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Data Science Office pays non établi dans la noticeInstitution
-
Pulmonary pays non établi dans la noticeInstitution
-
Respiratory Medicine pays non établi dans la noticeInstitution
PCCSM — Yale University, MD-PhD Program — University of Pittsburgh et Office of Science, avec 6 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Single-cell and spatial transcriptomics