PEg TRAnsfer Workflow recognition challenge report: Do multimodal data improve recognition?
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Rattachement africain : fr, jp, us, cn, hk, in, sg. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PEg TRAnsfer Workflow recognition challenge report: Do multimodal data improve recognition?
- Date Crossref
- 01/06/2023
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Inserm pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Université de Rennes pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Tokyo Department of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Johns Hopkins University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Zhejiang University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Chinese University of Hong Kong Department of Computer Science & Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Netaji Subhas University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National University of Singapore pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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National Cancer Center Hospital East pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Muroran Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Univ Rennes pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Inserm, Laboratoire Traitement du Signal et de l'Image et Université de Rennes, avec 9 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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