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2023 conference-paper

Multi-sensor Data Fusion for UAV Landing Based on Federal Variational Bayesian Filtering

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-sensor Data Fusion for UAV Landing Based on Federal Variational Bayesian Filtering
Date Crossref
01/01/2023
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Northwestern Polytechnical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Shenyang Aerospace University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Automation pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronics and Information pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • AVIC Shenyang Institute of Aircraft Design and Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Northwestern Polytechnical University, Shenyang Aerospace University et School of Automation, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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