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2023 article

In-Memory Tactile Sensor with Tunable Steep-Slope Region for Low-Artifact and Real-Time Perception of Mechanical Signals

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4Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

A tactile sensor needs to perceive static pressures and dynamic forces in real-time with high accuracy for early diagnosis of diseases and development of intelligent medical prosthetics. However, biomechanical and external mechanical signals are always aliased (including variable physiological and pathological events and motion artifacts), bringing great challenges to precise identification of the signals of interest (SOI). Although the existing signal segmentation methods can extract SOI and remove artifacts by blind source separation and/or additional filters, they may restrict the recognizable patterns of the device, and even cause signal distortion. Herein, an in-memory tactile sensor (IMT) with a dynamically adjustable steep-slope region (SSR) and nanocavity-induced nonvolatility (retention time >1000 s) is proposed on the basis of a machano-gated transistor, which directly transduces the tactile stimuli to various dope states of the channel. The programmable SSR endows the sensor with a critical window of responsiveness, realizing the perception of signals on demand. Owing to the nonvolatility of the sensor, the mapping of mechanical cues with high spatiotemporal accuracy and associative learning between two physical inputs are realized, contributing to the accurate assessment of the tissue health status and ultralow-power (about 25.1 μW) identification of an occasionally occurring tremor.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
In-Memory Tactile Sensor with Tunable Steep-Slope Region for Low-Artifact and Real-Time Perception of Mechanical Signals
Date Crossref
23/01/2023
Éditeur
American Chemical Society (ACS)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanjing Medical University Department of Cardiology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Southeast University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Jiangsu Province Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Second Affiliated Hospital of Nanjing Medical University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • School of Biomedical Engineering and Informatics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Biological Science and Medical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Department of Cardiology — Nanjing Medical University, Southeast University et Jiangsu Province Hospital, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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