The use of a socially assistive robot in individuals with depression during acute psychiatric inpatient treatment – preliminary RCT results
Rattachement africain : at. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Although the tested models showed a classification performance just above the chance level, verbal fluency was predicted with good accuracy, and importantly it was based on meaningful information.Thus, although structural neuroimaging alterations have been previously associated with cognitive deficits, our results suggest that these features can only partially predict cognitive impairment in mood disorders at the single-subject level on out-of-sample observations.Nevertheless, the combination of these measures with other neuroimaging modalities and biological data might enhance the predictive power, elevating the ML approach as a promising framework for individual cognitive assessment, hence allowing tailored interventions to reduce the burden of these disorders.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The use of a socially assistive robot in individuals with depression during acute psychiatric inpatient treatment – preliminary RCT results
- Date Crossref
- 01/01/2022
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Medical University of Graz pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Joanneum Research pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
DIGITAL – Institute for Information and Communication Technologies Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
digitAAL Life GmBH pays non établi dans la noticeEntreprise
Medical University of Graz, Joanneum Research et Joanneum Research Forschungsgesellschaft mbH — DIGITAL – Institute for Information and Communication Technologies, avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.