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2022 conference-paper

Flicker Source Location and Responsibility Division Method Considering Flicker Power Fluctuation Characteristics

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Aiming at the voltage fluctuation and flicker problem caused by renewable energy mass access, a flicker detection and flicker responsibility division method based on the flicker power are proposed in this paper. This method first uses probabilistic neural networks (PNN) and Hilbert-Huang transform (HHT) to get the characteristic information of fluctuation components in power system monitoring data, calculates the power of flicker to locate the flicker, and then proposes the flicker responsibility contribution degree. In addition, the dynamic time-scale calculation method is proposed to reduce the amount of calculation. Finally, the performance of the presented method is validated through Simulink simulation examples.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Flicker Source Location and Responsibility Division Method Considering Flicker Power Fluctuation Characteristics
Date Crossref
01/10/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shandong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shandong University et School of Electrical Engineering.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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