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2022 conference-paper

Consensus: Optimal Coupling Gain Design

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Résumé fourni par la source

This paper focuses on the design of the optimal coupling gain for a consensus protocol applied to single integrator agents. An LQR-based cost function is proposed, with modifications that are suited for the consensus problem and aim at obtaining the coupling gain that performs better in average. It is shown that this cost function is convex with respect to the coupling gain, thus enabling the use of tools from convex optimization, such as the gradient descent method, to compute the optimal coupling gain. An exact expression for the gradient of the cost is also provided. Moreover, under some simplifying assumptions, a closed-form expression for the optimal coupling gain is also derived. Finally, a numerical example is given to illustrate the results presented in the paper.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Consensus: Optimal Coupling Gain Design
Date Crossref
08/06/2022
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Distributed Control Multi-Agent SystemsNeural Networks Stability and SynchronizationNonlinear Dynamics and Pattern Formation

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