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Accès ouvert déclaré 2022 article

In-silico ANALYSIS AND MOLECULAR DOCKING STUDIES OF NOVEL THIAZOLIDINEDIONE DERIVATIVES AGAINST PPAR-γ

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Rattachement africain : in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Type 2 Diabetes mellitus (T2DM) is one of the immunometabolic disorders that are distinguished by hyperglycemia persisting over a period of time. Thiazolidinediones are the drugs that activate the Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs). Materials and Methods: A sequence of new Thiazolidine 2,4-dione derivatives was designed with ChemDraw software. In silico predictions like PASS prediction, Molinspiration, and Acute rat toxicity prediction with the help of GUSAR software were done. Results: Based on the results, the designed derivatives were docked with the target protein Peroxisome Proliferator-Activated Receptor Gama (PPARγ) (Pdb Id: 7AWC). Conclusion: Compounds T6, T5, T7, T9, T63, and T11 showed the maximum potency and binding affinity to the PPAR-γ receptor when compared to the rosiglitazone as standard. From the docking score, it is quite clear that the substitution of the fluorene ring to the thiazolidine 2,4- dione nucleus increases the antidiabetic activity.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
In-silico ANALYSIS AND MOLECULAR DOCKING STUDIES OF NOVEL THIAZOLIDINEDIONE DERIVATIVES AGAINST PPAR-γ
Date Crossref
01/01/2022
Éditeur
Rasayan Journal of Chemistry
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Dr. M.G.R. Educational and Research Institute pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Faculty of Pharmacy pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Dr. M.G.R. Educational and Research Institute et Faculty of Pharmacy.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Computational Drug Discovery MethodsPeroxisome Proliferator-Activated Receptors

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