Aller au contenu principal
2020 preprint

Mega-Analysis Methods in ENIGMA: The Experience of the Generalized Anxiety Disorder Working Group

14Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
33Institutions déclarées
8Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, nl, Afrique du Sud, es, de, br, it, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The ENIGMA group on Generalized Anxiety Disorder (ENIGMA-Anxiety/GAD) is part of a broader effort to investigate anxiety disorders using imaging and genetic data across multiple sites worldwide. The group is actively conducting a mega-analysis of a large number of brain structural scans. In this process, the group was confronted with many methodological challenges related to study planning and implementation, between-country transfer of subject-level data, quality control of a considerable amount of imaging data, and choices related to statistical methods and efficient use of resources. This report summarizes the background information and rationale for the various methodological decisions, as well as the approach taken to implement them. The goal is to document the approach and help guide other research groups working with large brain imaging data sets as they develop their own analytic pipelines for mega-analyses.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Mega-Analysis Methods in ENIGMA: The Experience of the Generalized Anxiety Disorder Working Group
Date Crossref
02/03/2020
Éditeur
Center for Open Science
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • National Institutes of Health pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • National Institute of Mental Health pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Leiden University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Leiden University Medical Center pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • South African Medical Research Council Afrique du Sud (code pays fourni par la source)
    Institution
  • University of Cape Town Dept of Psychiatry & Neuroscience Institute University of Cape Town, Afrique du Sud (code pays fourni par la source)
    Université ou école supérieure
  • Amsterdam Neuroscience pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • GGZ inGeest pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Universitat Autònoma de Barcelona pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Baylor College of Medicine Menninger Department of Psychiatry and Behavioral Sciences pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Boys Town Center for Neurobehavioral Research pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif

National Institutes of Health, National Institute of Mental Health et Leiden University, avec 9 autres affiliations. Pays d’affiliation : Afrique du Sud.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Functional Brain Connectivity StudiesHealth, Environment, Cognitive AgingMental Health Research Topics

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.