Best practice data life cycle approaches for the life sciences
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Le résumé fourni par la source
Throughout history, the life sciences have been revolutionised by technological advances; in our era this is manifested by advances in instrumentation for data generation, and consequently researchers now routinely handle large amounts of heterogeneous data in digital formats. The simultaneous transitions towards biology as a data science and towards a ‘life cycle’ view of research data pose new challenges. Researchers face a bewildering landscape of data management requirements, recommendations and regulations, without necessarily being able to access data management training or possessing a clear understanding of practical approaches that can assist in data management in their particular research domain. Here we provide an overview of best practice data life cycle approaches for researchers in the life sciences/bioinformatics space with a particular focus on ‘omics’ datasets and computer-based data processing and analysis. We discuss the different stages of the data life cycle and provide practical suggestions for useful tools and resources to improve data management practices.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Best practice data life cycle approaches for the life sciences
- Date Crossref
- 31/08/2017
- Éditeur
- F1000 Research Ltd
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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The University of Melbourne EMBL Australia Bioinformatics Resource pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Australia Bioinformatics Resource pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Melbourne Bioinformatics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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EMBL Australia pays non établi dans la noticeOrganisme public
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University of Cambridge NIHR BioResource pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Cambridge University Hospitals NHS Foundation Trust pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Monash University Australian National Data Service pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Lawrence Berkeley National Laboratory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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European Bioinformatics Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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AGRF Ltd pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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The University of Queensland pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Agriculture Victoria pays non établi dans la noticeOrganisme public
EMBL Australia Bioinformatics Resource — The University of Melbourne, Australia Bioinformatics Resource et Melbourne Bioinformatics, avec 9 autres affiliations.
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