Author Correction: Clustering and graph mining techniques for classification of complex structural variations in cancer genomes
Rattachement africain : es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
“We acknowledge the access to data from PCAWG Consortium which provided SVs data. We thank the patients and their families for their participation in the ICGC and TCGA projects. Among others, this study has been supported by projects: SAF2017-89450-R (TransTumVar) and PID2020-119797RB-100 (BenchSV) from Science and Innovation Spanish Ministry. It has also been supported by the Spanish Government (contract PID2019-107255GB), Generalitat de Catalunya (contract 2014-SGR-1051) and Universitat Politècnica de Catalunya (45-FPIUPC2018).”
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Author Correction: Clustering and graph mining techniques for classification of complex structural variations in cancer genomes
- Date Crossref
- 04/04/2022
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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