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Accès ouvert déclaré 2021 article

Network medicine for disease module identification and drug repurposing with the NeDRex platform

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5Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, gb, mx, nl, dk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Traditional drug discovery faces a severe efficacy crisis. Repurposing of registered drugs provides an alternative with lower costs and faster drug development timelines. However, the data necessary for the identification of disease modules, i.e. pathways and sub-networks describing the mechanisms of complex diseases which contain potential drug targets, are scattered across independent databases. Moreover, existing studies are limited to predictions for specific diseases or non-translational algorithmic approaches. There is an unmet need for adaptable tools allowing biomedical researchers to employ network-based drug repurposing approaches for their individual use cases. We close this gap with NeDRex, an integrative and interactive platform for network-based drug repurposing and disease module discovery. NeDRex integrates ten different data sources covering genes, drugs, drug targets, disease annotations, and their relationships. NeDRex allows for constructing heterogeneous biological networks, mining them for disease modules, prioritizing drugs targeting disease mechanisms, and statistical validation. We demonstrate the utility of NeDRex in five specific use-cases.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Network medicine for disease module identification and drug repurposing with the NeDRex platform
Date Crossref
25/11/2021
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Universität Hamburg pays non établi dans la notice
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  • Technical University of Munich pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • HAW Hamburg pays non établi dans la notice
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  • Newcastle University pays non établi dans la notice
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  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg pays non établi dans la notice
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  • Medizinische Hochschule Hannover pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Technische Universität Braunschweig Division Data Science in Biomedicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Universidad Autónoma Metropolitana pays non établi dans la notice
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  • Maastricht University Department of Pharmacology and Personalised Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Essen University Hospital pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • University of Southern Denmark Computational Biomedicine Lab pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • University of Hamburg Chair of Computational Systems Biology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Universität Hamburg, Technical University of Munich et HAW Hamburg, avec 9 autres affiliations.

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