Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2021 article

Gene-level analysis of rare variants in 379,066 whole exome sequences identifies an association of GIGYF1 loss of function with type 2 diabetes

38Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Abstract Sequencing of large cohorts offers an unprecedented opportunity to identify rare genetic variants and to find novel contributors to human disease. We used gene-based collapsing tests to identify genes associated with glucose, HbA1c and type 2 diabetes (T2D) diagnosis in 379,066 exome-sequenced participants in the UK Biobank. We identified associations for variants in GCK, HNF1A and PDX1, which are known to be involved in Mendelian forms of diabetes. Notably, we uncovered novel associations for GIGYF1, a gene not previously implicated by human genetics in diabetes. GIGYF1 predicted loss of function (pLOF) variants associated with increased levels of glucose (0.77 mmol/L increase, p = 4.42 × 10–12) and HbA1c (4.33 mmol/mol, p = 1.28 × 10–14) as well as T2D diagnosis (OR = 4.15, p = 6.14 × 10–11). Multiple rare variants contributed to these associations, including singleton variants. GIGYF1 pLOF also associated with decreased cholesterol levels as well as an increased risk of hypothyroidism. The association of GIGYF1 pLOF with T2D diagnosis replicated in an independent cohort from the Geisinger Health System. In addition, a common variant association for glucose and T2D was identified at the GIGYF1 locus. Our results highlight the role of GIGYF1 in regulating insulin signaling and protecting from diabetes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Gene-level analysis of rare variants in 379,066 whole exome sequences identifies an association of GIGYF1 loss of function with type 2 diabetes
Date Crossref
03/11/2021
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Genetic Associations and EpidemiologyCancer-related gene regulationGenomics and Rare Diseases

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.