Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers
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Le résumé fourni par la source
In a companion paper by Cohen-Adad et al. we introduce the spine generic quantitative MRI protocol that provides valuable metrics for assessing spinal cord macrostructural and microstructural integrity. This protocol was used to acquire a single subject dataset across 19 centers and a multi-subject dataset across 42 centers (for a total of 260 participants), spanning the three main MRI manufacturers: GE, Philips and Siemens. Both datasets are publicly available via git-annex. Data were analysed using the Spinal Cord Toolbox to produce normative values as well as inter/intra-site and inter/intra-manufacturer statistics. Reproducibility for the spine generic protocol was high across sites and manufacturers, with an average inter-site coefficient of variation of less than 5% for all the metrics. Full documentation and results can be found at https://spine-generic.rtfd.io/ . The datasets and analysis pipeline will help pave the way towards accessible and reproducible quantitative MRI in the spinal cord.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers
- Date Crossref
- 16/08/2021
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Polytechnique Montréal pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Université de Montréal CRIUGM pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Swiss Paraplegic Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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The University of Queensland Centre for Advanced Imaging pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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ARC Centre of Excellence in Advanced Molecular Imaging pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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University of British Columbia Department of Radiology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harvard University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Massachusetts General Hospital Department of Radiology pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Massachusetts Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Queensland University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute, Polytechnique Montréal et CRIUGM — Université de Montréal, avec 9 autres affiliations.
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