Shortwave infrared otoscopy for diagnosis of middle ear effusions: a machine-learning-based approach
Rattachement africain : us, pl, in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Otitis media, a common disease marked by the presence of fluid within the middle ear space, imparts a significant global health and economic burden. Identifying an effusion through the tympanic membrane is critical to diagnostic success but remains challenging due to the inherent limitations of visible light otoscopy and user interpretation. Here we describe a powerful diagnostic approach to otitis media utilizing advancements in otoscopy and machine learning. We developed an otoscope that visualizes middle ear structures and fluid in the shortwave infrared region, holding several advantages over traditional approaches. Images were captured in vivo and then processed by a novel machine learning based algorithm. The model predicts the presence of effusions with greater accuracy than current techniques, offering specificity and sensitivity over 90%. This platform has the potential to reduce costs and resources associated with otitis media, especially as improvements are made in shortwave imaging and machine learning.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Shortwave infrared otoscopy for diagnosis of middle ear effusions: a machine-learning-based approach
- Date Crossref
- 15/06/2021
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Stanford Medicine pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Stanford University Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Warsaw University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Lucile Packard Children's Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Indian Institute of Technology Dharwad Department of Biosciences and Bioengineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Faculty of Mechatronics Institute of Metrology and Biomedical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Stanford Medicine, Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery — Stanford University et Warsaw University of Technology, avec 3 autres affiliations.
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