Cytokine signature and COVID-19 prediction models in the two waves of pandemics
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Le résumé fourni par la source
In Europe, multiple waves of infections with SARS-CoV-2 (COVID-19) have been observed. Here, we have investigated whether common patterns of cytokines could be detected in individuals with mild and severe forms of COVID-19 in two pandemic waves, and whether machine learning approach could be useful to identify the best predictors. An increasing trend of multiple cytokines was observed in patients with mild or severe/critical symptoms of COVID-19, compared with healthy volunteers. Linear Discriminant Analysis (LDA) clearly recognized the three groups based on cytokine patterns. Classification and Regression Tree (CART) further indicated that IL-6 discriminated controls and COVID-19 patients, whilst IL-8 defined disease severity. During the second wave of pandemics, a less intense cytokine storm was observed, as compared with the first. IL-6 was the most robust predictor of infection and discriminated moderate COVID-19 patients from healthy controls, regardless of epidemic peak curve. Thus, serum cytokine patterns provide biomarkers useful for COVID-19 diagnosis and prognosis. Further definition of individual cytokines may allow to envision novel therapeutic options and pave the way to set up innovative diagnostic tools.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Cytokine signature and COVID-19 prediction models in the two waves of pandemics
- Date Crossref
- 21/10/2021
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Institute for Experimental Endocrinology and Oncology pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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National Research Council pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
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University of Naples Federico II pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Federico II University Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Federico II University of Naples Department of Translational Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Institute of Experimental Endocrinology and Oncology (IEOS) URT "Genomic of Diabetes" pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Azienda Ospedaliera Dei Colli pays non établi dans la noticeInstitution
Institute for Experimental Endocrinology and Oncology, National Research Council et University of Naples Federico II, avec 4 autres affiliations.
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