Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2021 article

Tumor Growth Rate Estimates Are Independently Predictive of Therapy Response and Survival in Recurrent High-Grade Serous Ovarian Cancer Patients

10Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
10Institutions déclarées
4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : at, de, be, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

This study aimed to assess the predictive value of tumor growth rate estimates based on serial cancer antigen-125 (CA-125) levels on therapy response and survival of patients with recurrent high-grade serous ovarian cancer (HGSOC). In total, 301 consecutive patients with advanced HGSOC (exploratory cohort: n = 155, treated at the Medical University of Vienna; external validation cohort: n = 146, from the Ovarian Cancer Therapy–Innovative Models Prolong Survival (OCTIPS) consortium) were enrolled. Tumor growth estimates were obtained using a validated two-phase equation model involving serial CA-125 levels, and their predictive value with respect to treatment response to the next chemotherapy and the prognostic value with respect to disease-specific survival and overall survival were assessed. Tumor growth estimates were an independent predictor for response to second-line chemotherapy and an independent prognostic factor for second-line chemotherapy use in both univariate and multivariable analyses, outperforming both the predictive (second line: p = 0.003, HR 5.19 [1.73–15.58] vs. p = 0.453, HR 1.95 [0.34–11.17]) and prognostic values (second line: p = 0.042, HR 1.53 [1.02–2.31] vs. p = 0.331, HR 1.39 [0.71–2.27]) of a therapy-free interval (TFI) < 6 months. Tumor growth estimates were a predictive factor for response to third- and fourth-line chemotherapy and a prognostic factor for third- and fourth-line chemotherapy use in the univariate analysis. The CA-125-derived tumor growth rate estimate may be a quantifiable and easily assessable surrogate to TFI in treatment decision making for patients with recurrent HGSOC.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Tumor Growth Rate Estimates Are Independently Predictive of Therapy Response and Survival in Recurrent High-Grade Serous Ovarian Cancer Patients
Date Crossref
03/03/2021
Éditeur
MDPI AG
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Comprehensive Cancer Center Vienna pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Medical University of Vienna Department of Obstetrics and Gynecology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Charité - Universitätsmedizin Berlin pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • KU Leuven pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Ovarian Cancer Action pays non établi dans la notice
    Organisation à but non lucratif
  • Imperial College London Ovarian Cancer Action Research Centre pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Western General Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Edinburgh Cancer Research pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Humboldt-Universität zu Berlin Corporate Member of Freie Universität Berlin pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Freie Universität Berlin pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Tumor Bank Ovarian Cancer Network pays non établi dans la notice
    Institution
  • University Hospitals Leuven Department of Gynecologic Oncology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Comprehensive Cancer Center Vienna, Department of Obstetrics and Gynecology — Medical University of Vienna et Charité - Universitätsmedizin Berlin, avec 9 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Ovarian cancer diagnosis and treatmentEndometrial and Cervical Cancer TreatmentsLymphoma Diagnosis and Treatment

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.