DEVELOPMENT AND RESEARCH OF A MODEL OF HIERARCHICAL OBJECT RECOGNITION SYSTEM FORASSESSING THE INFLUENCE OF IMAGE PARAMETERS ON SPEED OF RECOGNITION

Le résumé fourni par la source

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛИ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ДЛЯ ОЦЕНКИ ВЛИЯНИЯ ПАРАМЕТРОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА БЫСТРОДЕЙСТВИЕ РАСПОЗНАВАНИЯРассматриваются преимущества иерархического подхода перед стандартными подходами распознавания: уменьшение числа распознаваемых пикселей (за счёт отбрасывания участков изображения, не несущих полезной информации для процесса распознавания), уменьшение общего времени обработки изображения.Суть иерархического метода распознавания заключается в том, что он добавляет предварительную обработку изображения, выделяя области интереса на изображении (ROI), и распознаёт только их.Для оценки влияния иерархического подхода было решено создать аналитическую модель, входными параметрами которой являются интенсивность возникновения объектов в зоне распознавания, размер изображения объекта и максимально возможная скорость обработки изображения системой (при большой загрузке производительность системы снижается).Модель рассчитывает интенсивность обслуживания заявок, исходя из допустимых размеров области интереса (ROI), учитывает возможность распараллеливания процесса распознавания объекта за счёт освободившихся вычислительных ресурсов.Результаты, полученные в ходе моделирования, помогают проанализировать перспективы применения иерархического метода распознавания для каждой конкретной системы и выполнить предварительный расчёт среднего времени обработки одной заявки.Цель исследования: создание аналитической модели расчёта параметров системы иерархического распознавания объектов.Для этого были применены методы из теории систем массового обслуживания (СМО), теории телетрафика и статистический анализ.Результаты: произведён расчёт оптимальных характери-

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.