Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2020 review

Systematic review and meta-analysis of human transcriptomics reveals neuroinflammation, deficient energy metabolism, and proteostasis failure across neurodegeneration

100Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Neurodegenerative disorders such as Alzheimer's disease (AD), Lewy body diseases (LBD), and the amyotrophic lateral sclerosis and frontotemporal dementia (ALS-FTD) spectrum are defined by the accumulation of specific misfolded protein aggregates. However, the mechanisms by which each proteinopathy leads to neurodegeneration remain elusive. We hypothesized that there is a common "pan-neurodegenerative" gene expression signature driving pathophysiology across these clinically and pathologically diverse proteinopathies. To test this hypothesis, we performed a systematic review of human CNS transcriptomics datasets from AD, LBD, and ALS-FTD patients and age-matched controls in the Gene Expression Omnibus (GEO) and ArrayExpress databases, followed by consistent processing of each dataset, meta-analysis, pathway enrichment, and overlap analyses. After applying pre-specified eligibility criteria and stringent data pre-processing, a total of 2600 samples from 26 AD, 21 LBD, and 13 ALS-FTD datasets were included in the meta-analysis. The pan-neurodegenerative gene signature is characterized by an upregulation of innate immunity, cytoskeleton, and transcription and RNA processing genes, and a downregulation of the mitochondrial electron transport chain. Pathway enrichment analyses also revealed the upregulation of neuroinflammation (including Toll-like receptor, TNF, and NFκB signaling) and phagocytosis, and the downregulation of mitochondrial oxidative phosphorylation, lysosomal acidification, and ubiquitin-proteasome pathways. Our findings suggest that neuroinflammation and a failure in both neuronal energy metabolism and protein degradation systems are consistent features underlying neurodegenerative diseases, despite differences in the extent of neuronal loss and brain regions involved.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Systematic review and meta-analysis of human transcriptomics reveals neuroinflammation, deficient energy metabolism, and proteostasis failure across neurodegeneration
Date Crossref
01/02/2021
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Massachusetts General Hospital Department of Neurology pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • MaineGeneral Medical Center pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Harvard University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Harvard College pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • MIND Data Science Lab pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • MassGeneral Institute for Neurodegenerative Disease pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Harvard Medical School pays non établi dans la notice
    Institution

Department of Neurology — Massachusetts General Hospital, MaineGeneral Medical Center et Harvard University, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

GDF15 and Related BiomarkersNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTryptophan and brain disorders

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.