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2020 conference-paper

Creating an accessible and understandable modelling language for cell-based simulations

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Rattachement africain : gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The study of morphogenesis has increasingly entailed the use of computer simulations to predict intricate behaviours from these systems, which has led to the development of tools for computational biologists to build their own simulations. However, uptake of these tools by experimental biologists has been slow and concerns remain over the assumptions underlying such tools, which are not readily explicable to a domain expert without prior programming knowledge. To demonstrate how these concerns might be addressed, we propose the creation of a domain-specific language (DSL) of one such simulation, the MemAgent-Spring model (MSM). By designing this DSL around regimented biological concepts identified by observing discussions between experimentalists and modellers, we hope to better understand how the usability and reproducibility of the MSM might be improved, therefore potentially increasing its usage by experimentalists.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Creating an accessible and understandable modelling language for cell-based simulations
Date Crossref
16/10/2020
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • King's College London pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

King's College London.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Cellular Automata and ApplicationsModular Robots and Swarm IntelligenceScientific Computing and Data Management

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